Построение будущего критически важных коммуникаций
На протяжении десятилетий профессиональная мобильная радиосвязь служила основой критически важных коммуникаций, позволяя службам экстренного реагирования, аэропортам, промышленным предприятиям, нефтегазовым и энергетическим компаниям уверенно взаимодействовать в ситуациях, когда на счету каждая секунда.
Однако сегодня одной голосовой связи становится недостаточно. Организациям теперь требуются видеосвязь в режиме реального времени, широкополосная передача данных, искусственный интеллект, геолокационные сервисы, управление цифровыми доказательствами и унифицированные командные платформы — и все это при сохранении надежности и безопасности, которых требуют критически важные операции.
Поэтому вектор развития профессиональной связи пошел по пути объединения узкополосных и широкополосных технологий. Именно в этом и заключается долгосрочная технологическая стратегия Hytera — разработка единой экосистемы, обеспечивающей плавный переход к конвергентной связи будущего.
Почему классической радиосвязи уже недостаточно
Классические системы ПМР создавались прежде всего для оперативного обмена голосом. Цифровые стандарты, такие как DMR и TETRA, добавили к нему передачу небольших объемов данных, текстовые сообщения, позиционирование и другие функции.
В эпоху Индустрии 4.0 производственные процессы генерируют гораздо больше информации — сотруднику на удаленном объекте может потребоваться:
- Отправить фотографию неисправного оборудования;
- Передать диспетчеру видео с места происшествия;
- Получить координаты коллеги;
- Открыть рабочее приложение или электронный документ;
- Оперативно передать данные с датчиков;
- Организовать видеосвязь с ситуационным центром.
Для реализации таких сценариев требуются широкополосные сети LTE/4G/5G и Wi-Fi, а вместе с ними — технологии PoC (Push-to-Talk over Cellular) и, в зависимости от задачи, сервисы MCS (Mission Critical Services). Причем широкополосная связь не становится прямой заменой профессиональной радиосвязи, но успешно дополняет ее. ПМР-технологии позволяют построить специализированные системы оперативной связи с предсказуемой работой, групповыми вызовами и функциями, рассчитанными на профессиональные сценарии. LTE/4G/5G и Wi-Fi дают значительно больше возможностей для передачи данных, видео и работы с мультимедийными сервисами.
Hytera предлагает плавную миграцию, основанную на функциональной совместимости и постепенном развитии, а не на радикальных изменениях. Это минимизирует капитальные затраты и позволяет клиентам модернизировать инфраструктуру в соответствии с собственными операционными приоритетами.
Этот подход уже реализуется в экосистеме Hytera, которая объединяет несколько уровней коммуникационной инфраструктуры:
- Профессиональная мобильная радиосвязь
DMR и TETRA, обеспечивающие безопасную, устойчивую и критически важную голосовую связь. - Широкополосная связь и критически важные сервисы (MCX)
Поддерживающие режимы Push-to-Talk, Push-to-Video, Push-to-Data. - Унифицированная платформа радиосвязи SmartOne
Централизованная диспетчерская платформа, способная интегрировать DMR, TETRA, LTE, аналоговые радиосистемы, телефонию и IP-коммуникации в один рабочий интерфейс. - Нательные камеры и управление цифровыми доказательствами
Комплексные решения для сбора, защиты, управления и анализа цифровых доказательств с сохранением целостности цепочки хранения. - Решения для обеспечения общественной безопасности на основе искусственного интеллекта
От интеллектуальной видеоаналитики и распознавания автомобильных номеров до распознавания лиц, предиктивного анализа и автоматизированных рабочих процессов при реагировании на инциденты.
Вместе эти технологии создают единую операционную экосистему, которая выходит далеко за рамки традиционных голосовых коммуникаций.
Какой будет профессиональная радиосвязь дальше?
Развитие широкополосных технологий привело к тому, что современные системы связи способны передавать огромные объемы информации. Но вместе с этим возникает новая проблема: человеку становится все сложнее эту информацию обрабатывать.
Диспетчерский центр может одновременно получать информацию от десятков камер, радиостанций, датчиков, транспортных систем и других источников. Даже если все эти данные доступны оператору, это не означает, что он способен эффективно следить за всем этим информационным потоком.
Поэтому следующим этапом развития профессиональной связи становится использование искусственного интеллекта. При этом в таких системах ИИ целесообразно рассматривать не как замену специалисту, а как инструмент поддержки принятия решений. Он может непрерывно и быстро анализировать большие объемы данных и выделять из них события, которые требуют внимания оператора. При этом ключевые решения о том, какие действия необходимо предпринять, остаются за человеком.
Например, в системе видеонаблюдения вместо постоянного просмотра сотен камер оператор получает уведомление, если алгоритм обнаружил человека, лежащего на полу, посторонний объект в охраняемой зоне или другое событие, соответствующее заданным правилам. Таким образом, искусственный интеллект снижает информационный шум и помогает оператору сосредоточиться на действительно важных событиях, что особенно актуально для критических коммуникаций, где от скорости реакции может зависеть жизнь и безопасность людей.
Сценарии применения ИИ для различных отраслей
Возможности искусственного интеллекта не ограничиваются сферой общественной безопасности и видеонаблюдением:
- Промышленные предприятия, нефтегазовая и энергетическая отрасли
ИИ может использоваться для контроля соблюдения правил безопасности, обнаружения опасных объектов или действий сотрудников. На объектах со специальными требованиями к защите персонала модели могут быть дополнительно обучены распознавать сотрудников в касках, защитных костюмах и других средствах индивидуальной защиты. - Экстренные службы
Перспективным направлением является интеграция ИИ с нательными камерами. В зависимости от конкретного сценария система может анализировать изображение с персональных видеорегистраторов и помогать обнаруживать признаки пожара, людей в опасной зоне или другие важные объекты. - Транспорт и логистика
Для транспортной инфраструктуры актуальным сценарием может стать автоматическое распознавание номерных знаков.
При этом сама коммуникационная система становится связующим звеном между обнаружением события и реакцией на него: камера или датчик обнаруживает потенциальную проблему, ИИ анализирует данные, оператор получает уведомление, информация передается нужным сотрудникам по радиосвязи или широкополосной сети.
Проблемы и вызовы внедрения ИИ
Ошибки возможны и у человека, и у алгоритма, а чем критичнее сценарий, тем осторожнее следует подходить к автоматизации.
Насколько часто система ошибается? Если алгоритм будет слишком часто выдавать ложные тревоги, оператор постепенно перестанет воспринимать их как действительно важные. А если же система слишком редко будет сообщать о событиях, она может пропустить ситуацию, требующую незамедлительной реакции. Поэтому при внедрении важно найти баланс.
Кроме того, качество работы ИИ зависит от данных, на которых модель обучалась. Универсальная модель не обязательно будет одинаково хорошо работать в конкретном производственном цехе, тоннеле или на объекте транспортной инфраструктуры. Поэтому для специализированных сценариев модель может потребовать дополнительного обучения или адаптации на данных, соответствующих реальным условиям эксплуатации.
Отдельный вопрос — где именно обрабатывать данные? Для критически важных и промышленных объектов может быть предпочтительна обработка непосредственно на территории предприятия — с использованием edge computing (периферийных вычислений). В таком случае видеоданные не обязательно передавать во внешнее облако: анализ выполняется локально, а в центральную систему поступает уже результат. Конкретная архитектура зависит от требований к безопасности, инфраструктуре и характеру задачи.
Индустрия коммуникаций вступает в один из самых значимых периодов трансформации. Она постепенно превращается из инструмента передачи информации в интеллектуальную инфраструктуру, которая помогает эту информацию обрабатывать, приоритизировать и быстрее превращать в действие.
В ближайшие годы критически важные сети больше не будут определяться одним технологическим стандартом. Вместо этого они будут сочетать в себе надежную узкополосную голосовую связь с широкополосным подключением, искусственным интеллектом, облачными вычислениями, расширенной аналитикой, видеоконференцсвязью и унифицированными командными возможностями.